Vodstvo u primijenjenoj umjetnoj inteligenciji za zdravstvo i proizvodnju

Pomažemo malim i srednjim poduzećima da prepoznaju AI vrijedan izgradnje, potvrde poslovni model i isporuče sustave koji rade u produkciji — bez gubljenja mjeseci na krhke prototipe ili slijepe ulice usklađenosti.

10+

Godina iskustva

100+

ROI projekcije

PhD

iz računarstva

🇪🇺

Usklađenost s EU AI Actom

Kvalifikacije i stručnost

Akademska izvrsnost susreće produkcijski inženjering.

Doktorat iz računarstva
10+ godina AI iskustva
100+ AI projekata i rješenja
Usklađenost s EU AI Actom

Tehnološki stack

Python PyTorch LangChain OpenAI API Anthropic Google Vertex AI Computer Vision RAG Pipelines Vector Databases Docker AWS Azure FastAPI Django

Pogledajte AI u akciji

Interaktivni demoji koji pokazuju što AI može učiniti za Vaše poslovanje - od chatbotova do računalnog vida.

Zašto Sitnik AI?

Ekspertiza na razini doktorata

Osnovao ju je AI znanstvenik s doktoratom iz računarstva. Donosimo akademsku strogost u rješavanje stvarnih problema.

Brza isporuka

Radimo brzo bez kompromisa u kvaliteti. Dokazi koncepta u tjednima, ne mjesecima.

Privatnost podataka na prvom mjestu

Usklađenost s GDPR-om od samog dizajna. Vaši podaci ostaju Vaši. Možemo raditi s on-premise rješenjima kada je to potrebno.

AI

Umjetna inteligencija nije samo tehnologija - to je konkurentska prednost. Dopustite nam da Vam pomognemo otključati njezin potencijal.

Niste sigurni što izgraditi prvo?

Započnite s AI Readiness Audit. Nastavite s pilotom ili Fractional AI Lead čim put postane jasan.

Česta pitanja

Brzi odgovori na pitanja koja možda imate.

{# A self-contained answer passage: one question, answered completely in the first sentence, sized so an answer engine can quote it without the surrounding page. Mirrors the "answer block" rule the blog writing skill applies to article H2s. #}

How does Sitnik AI handle GDPR and EU AI Act constraints?

Sitnik AI treats regulatory constraints as design inputs rather than a review at the end. Every engagement establishes, before any model is built, which tier a system falls into under the EU AI Act, what personal data it touches under the GDPR, and where the two frameworks pull in opposite directions.

In practice that means classifying the system against Annex I and Annex III early, documenting data sources and lineage while the team still remembers them, designing the human oversight point deliberately, and keeping records that can reconstruct any individual decision. The work is grounded in current law: the Digital Omnibus on AI moved the high-risk deadlines to 2 December 2027 and 2 August 2028, and for machine builders the Machinery Regulation applies from 20 January 2027.

This is practical engineering and compliance readiness, not legal advice. It runs alongside your counsel and your notified body rather than replacing either.