Wir unterstützen KMU dabei, die KI zu identifizieren, die sich zu bauen lohnt, den Business Case zu validieren und Systeme produktiv auszuliefern, die im Echtbetrieb funktionieren — ohne Monate mit fragilen Prototypen oder Compliance-Sackgassen zu verschwenden.
Jahre Erfahrung
ROI-Prognosen
in Informatik
EU AI Act Compliance
Wir gehen tief in Gesundheitswesen und Fertigung — Branchen, in denen Compliance, Genauigkeit und Zuverlässigkeit nicht verhandelbar sind.
Validierung medizinischer KI, Workflows mit Gesundheitsdaten und EU AI Act / MDR / IVDR-Readiness von Tag eins an.
Qualitätskontrolle mit Computer Vision, Predictive Maintenance und Workflow-Automatisierung — gebaut für die Anforderungen der Produktion.
Wir arbeiten außerdem mit ausgewählten Teams in:
Von der Strategie bis zur Umsetzung bieten wir durchgängige KI-Lösungen, die auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
Strategische Beratung zur Identifizierung von KI-Chancen und Erstellung eines Fahrplans für die erfolgreiche Implementierung.
Maßgeschneiderte KI-Lösungen, die von Grund auf entwickelt werden, um Ihre einzigartigen geschäftlichen Herausforderungen zu lösen.
Integrieren Sie KI-Funktionen nahtlos in Ihre bestehenden Systeme und Arbeitsabläufe.
Maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle für Predictive Analytics, Computer Vision und NLP.
Akademische Exzellenz trifft auf Produktions-Engineering.
Interaktive Demos, die zeigen, was KI für Ihr Unternehmen leisten kann - von Chatbots bis Computer Vision.
Gegründet von einem KI-Wissenschaftler mit Promotion in Informatik. Wir bringen akademische Strenge in die Praxis.
Wir arbeiten schnell, ohne Qualität einzubüßen. Proof-of-Concepts in Wochen, nicht Monaten.
DSGVO-konform von Anfang an. Ihre Daten bleiben Ihre. Wir können bei Bedarf mit On-Premise-Lösungen arbeiten.
Künstliche Intelligenz ist nicht nur Technologie - sie ist ein Wettbewerbsvorteil. Lassen Sie uns gemeinsam ihr Potenzial entfalten.
Aktuelle Gedanken zu KI-Strategie, Implementierung und Compliance.
Manufacturing AI
Buy when the task is standard and your constraint is time. Build when the defect taxonomy is yours or the data cannot leave the plant. Here is how to price the same scope on both sides, and why building too early is the more expensive mistake.
AI Strategy
Hire a Head of AI when the work is permanent and central to the product. Take a Fractional AI Lead when you need senior judgement now, or cannot credibly interview for a role nobody internally has held. The deciding factor is not cost, and most companies get it wrong in the same direction.
AI Strategy
Most AI pilots end in admiration and no change. A proof of value is designed differently: it names the decision it serves, measures against a baseline, holds a threshold somebody signed, and is allowed to end early. Here is how to scope one in 30 to 90 days.
Beginnen Sie mit einem AI Readiness Audit. Setzen Sie mit einem Piloten oder einem Fractional AI Lead fort, sobald der Weg klar ist.
Sitnik AI treats regulatory constraints as design inputs rather than a review at the end. Every engagement establishes, before any model is built, which tier a system falls into under the EU AI Act, what personal data it touches under the GDPR, and where the two frameworks pull in opposite directions.
In practice that means classifying the system against Annex I and Annex III early, documenting data sources and lineage while the team still remembers them, designing the human oversight point deliberately, and keeping records that can reconstruct any individual decision. The work is grounded in current law: the Digital Omnibus on AI moved the high-risk deadlines to 2 December 2027 and 2 August 2028, and for machine builders the Machinery Regulation applies from 20 January 2027.
This is practical engineering and compliance readiness, not legal advice. It runs alongside your counsel and your notified body rather than replacing either.